Skip to content

Yishen Learn知其然,知其所以然

系统化硬核工程技术专栏:深度解构 AI Agent 认知架构、DOAS 差分吸收光谱物理反演与现代云原生微服务部署。

TECHNICAL LEARNING REPOSITORY · ENGINEERING SPECIFICATION

三大领域核心架构图解走查 (Architecture Blueprints)

以《Agent 架构图解 · 11 张图看懂》图纸视觉语言为基准,三大领域全量配备交互式动态工程图解。
图纸规范
米白纸张 / 发丝网格 / 朱红强调
核心特色
纯手绘 SVG / 逐帧控制 / 零废话
阅读建议
先看图解建立直觉,再读细部章节
部署状态
PRODUCTION
01. 智能体架构《Agent 是怎么跑起来的:11 张图》
涵盖控制闭环、条件采样、工具边界、上下文状态机、ReAct 推演、验证权争夺、编排契约与失效面治理。
🚀 立即开启全屏动态图解走查 ➔
02. 光谱物理反演《差分吸收光谱 (DOAS):10 张图看懂》
涵盖 Beer-Lambert 指数衰减、消光三要素、快慢变分离、LM 阻尼迭代、Czerny-Turner 光路与高斯通量闭环。
🚀 立即开启全屏动态图解走查 ➔
03. 现代服务部署《现代互联网服务部署:10 张图看懂》
涵盖容器内核隔离、16MB 多阶段构建、声明式控制循环、Pod Pause 共生体、IPVS 流量穿透与 GitOps 对齐。
🚀 立即开启全屏动态图解走查 ➔

🌟 动态交互心智仿真模型

除了三大全景工程图纸外,专栏核心章节均内嵌独立交互仿真器:

1. 智能体 ReAct (Reasoning + Acting) 闭环仿真

智能体如何从接收用户模糊指令、调用外部工具,到观察环境反馈并自我修正?点击下方步骤直观体验:

ReAct 循环交互仿真器 (Thought ➔ Action ➔ Observation)
1
用户输入
2
Thought 1
3
Action 1
4
Observation
5
Thought 2
6
Final Answer
👤User Prompt (原始指令)
用户通过自然语言提出复合任务:"帮我查询深圳未来3天的天气,并根据结果输出一份穿衣建议。"
User: 帮我查询深圳未来3天的天气,并根据结果输出一份穿衣建议。

2. DOAS 差分吸收快慢变分离仿真

在存在大量气溶胶与太阳散射背景的浑浊大气中,如何仅通过数学差分提取出微弱气体的吸收“指纹”?拖动下方浓度滑块观察光谱变化:

📈DOAS 差分吸收原理动态仿真器 (宽窄带分离实验)
430 nm440 nm450 nm相对光强 / 吸收
真实接收光谱 I(λ) 宽带连续背景 I₀'(λ) (低频多项式)
💡 DOAS 核心差分数学机制:

$$\ln\left(\frac{I_0'(\lambda)}{I(\lambda)}\right) = \sum_{j} \sigma_j'(\lambda) \cdot \text{SCD}_j + \text{Residual}(\lambda)$$

通过去除缓慢变化的瑞利/米氏散射与仪器低频响应 $I_0'(\lambda)$,仅仅利用气体专属的“指纹型”高频窄带吸收结构 $\sigma_j'(\lambda)$,就能在存在大量浓雾气溶胶干扰的情况下,极其精确地反演出气体斜柱浓度 SCD = 6.5 × 10¹⁶ molec/cm²

3. Kubernetes 微服务集群流量拓扑与自愈调度

外部客户端请求如何穿透 Ingress 路由、Service 四层负载均衡,并精准调度至健康的容器副本?点击测试发送请求或模拟节点故障:

☸️Kubernetes 服务流量路由与负载均衡仿真器
💻
外部客户端
https://learn.yishen.uk
🌐
Ingress Controller
七层域名/TLS 终结
🔀
ClusterIP Service
四层负载 iptables/IPVS
learn-pod-7df8c-a1
10.244.1.18
Running
处理请求: 0
learn-pod-7df8c-b2
10.244.2.45
Running
处理请求: 0
learn-pod-7df8c-c3
10.244.3.09
Running
处理请求: 0
实时请求追踪日志 (Request Tracing)清空
点击右上角「发送 HTTP 请求」观察微服务流量调度链路...

学思并济 · 躬行求索 | Released under MIT License